Künstliche Intelligenzen, Machine Learning und Predictive Analytics sind für Dich TOP Themen der fortschreitenden Digitalisierung die Du gerne mit Deinen Skills besetzen möchtest? Deep Learning kennst du im Zusammenhang mit neuronalen Netzen, siehst es aber auch als persönliche Maxime Dich ständig weiterzuentwickeln und tief in dieses hoch komplexe Themengebiet einzutauchen? Du möchtest Deinen Arbeitsalltag zudem mit Kollegen verbringen die genauso begeistert bei der Sache sind wie Du selbst? Willkommen bei SprintEins! (Standort: Baden-Württemberg)

• Übersetzung von Kundenanliegen in K.I. relevante Fragestellungen
• Konzeption und Umsetzung von Vorhersagemodellen und selbstlernenden Algorithmen
• Implementieren von End-to-End Data Pipelines und Backend Systemen

• Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in empfängerorientierte Kernaussagen und Grafiken
• Weiterentwicklung des Methoden Portfolios im Rahmen von agilen Vorgehensmodellen

• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Mustererkennung, Clustering und Klassifikation
• Kenntnisse in der Projektarbeit und im Einsatz von Machine Learning Algorithmen

• Programmiererfahrung mit Script- und objektorientierten Sprachen (z.B. Java und Python)
• Leidenschaft für Zahlen und Statistik sowie deren Interpretation
• nice-to-have: Wissen zum Einsatz von Apache Spark und Hadoop

• Freiräume zum Experimentieren und Diskutieren
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ANSPRECHPARTNER: KAI KÜSTER
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