Des données sans erreur pour la certification - grâce à l'IA

Lors de la création de documents d'approbation, on travaille avec des ensembles de données très sensibles. Toute erreur entraîne un travail énorme lors du traitement ultérieur. Une IA peut aider à résoudre ce problème.

Défis à relever

    • Des documents de certification erronés peuvent entraîner des rappels ou des non-autorisations.
    • Les erreurs de chiffres dans les documents ou les liens erronés ne sont pas détectés par le système.
    • Les corrections ultérieures sont très coûteuses

    Résultat et avantages pour le client

    • Une IA détecte les éventuelles incohérences dans les documents dès leur création.
    • Les utilisateurs sont ainsi avertis à temps des erreurs et peuvent les corriger.
    • La sécurité supplémentaire apportée par l'IA améliore la qualité des données et réduit le taux d'erreur.

    Secteur

    Automobile

    Domaine d'expertise

    Homologation

    Durée de validité

    depuis 2020

    Portée du projet

    1 équipe Scrum

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    Andre Bilsing

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