Livraison plus rapide grâce à l'apprentissage automatique

Le shopping en ligne est le nouveau mode de sortie par les temps qui courent. Pour les entreprises de logistique, cela signifie un volume de colis comparable à celui de la période précédant Noël. Le potentiel d'optimisation réside dans le dernier kilomètre.

Défis à relever

  • Les grandes quantités d'envois nécessitent un engagement plus important du personnel
  • L'affectation des envois aux tournées de distribution joue un rôle décisif dans la planification de l'affectation.
  • Une mauvaise répartition des envois entraîne un surcroît de travail considérable

Résultat et avantages pour le client

  • Notre solution d'intelligence artificielle optimise les itinéraires de livraison
  • L'algorithme prévoit l'heure de livraison de chaque envoi, en fonction de l'adresse de livraison, du jour de la semaine, de la météo et de la situation actuelle du trafic
  • Grâce à ces informations, les itinéraires des livreurs peuvent être planifiés de manière optimale

Secteur

Logistique

Domaine d'expertise

Processus de livraison

Durée de validité

2020

Portée du projet

1 équipe Scrum

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Dennis Meyer

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